[AI] 시계열 데이터(Time Series Data)

---

1.시계열 데이터(Time Series Data)

시간 순서대로 나열된 데이터로, 각 데이터 포인트가 특정 시간에 대응하는 값이다.
시계열 데이터는 주식 가격, 기온, 판매량, 웹사이트 방문자 수 등 시간에 따라 변동하는 데이터를 다룬다.
(시간적인 순서와 연속성이 있다)

기온 데이터

주식 데이터

2.시계열 데이터 특징

2-1.시간 의존성

일반적으로 시간에 따라 이전 값과 연관이 있다.
즉, 현재 데이터 포인트는 과거의 데이터와 관련이 있다.

 

 

2-2.계절성(Seasonality)

특정 시간 주기에 따라 반복되는 패턴이 있을 수 있다.

 

2-3.추세(Trend)

시간에 따라 데이터가 지속적으로 상승하거나 하락하는 경향이 있을 수 있다.

 

 

2-4.불규칙성(Irregularity)

일부 데이터는 예측할 수 없는 변화가 있을 수 있다.