[AI] 지도 학습(Supervised Learning)이란?

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1.지도 학습(Supervised Learning)

지도 학습(Supervised Learning)은 기계 학습의 한 유형으로, 라벨이 붙은 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방법이다. 입력 데이터(Feature)와 해당 데이터에 대한 정답(Label)을 함께 제공하며 모델이 새로운 데이터에 대한 정답을 예측할수 있도록 학습한다.

 

 

 

 

1-1.지도학습의 특징

지도학습은 입력 데이터에 정답이 포함되어있는 형태로 학습시켜야하기때문에 이를 모으는데 어려움이 있을수도있다. 

https://labelyourdata.com/articles/introduction-to-labeled-data-what-why-and-how

 

 

 

분류(Classification) , 회귀(Regression) 작업에 유리하여 
입력 데이터를 사전 정의된 범주 중 하나로 분류하거나 연속적인 값을 예측하는데 주로 사용된다.

 

https://www.simplilearn.com/regression-vs-classification-in-machine-learning-article