[SQLD] 1과목(데이터 모델링의 이해)

모델링 특징

1. 추상화:   일정한 형식에 맞춰 표현 
2. 단순화:   제한된 표기법이나 언어로 표현 
3. 명확성:   이해하기 쉽게 표현하기 위해 애매모호함 제거

 

 

유의점

1. 중복       :   중복되는 정보 최소화
2. 비유연성:   데이터 정의와 데이터 사용 프로세스 분리
3. 비일관성:   데이터들간 상호연관 관계에 대한 명확한 정의 

 

스키마

1. 외부스키마:각 사용자 단계의 DB 스키마.                 (사용자 관점)(개개인 사용자)
2. 개념스키마:조직 전체의 DB 스키마.                         (설계자 관점)(모든 사용자)
3. 내부스키마:물리적으로 데이터가 저장되는 스키마. (개발자 관점) (물리적 저장 구조)

 

 

모델링 3단계

1. 개념적 데이터 모델링: 추상화
2. 논리적 데이터 모델링: 속성,관계표현,속성
3. 물리적 데이터 모델링:성능, 저장 등 물리적인 성격 

 

데이터 독립성

1. 논리적 독립성:개념 스키마가 변경되도 외부 스키마에 영향이없다.
2. 물리적 독립성:내부 스키마가 변경되어도 외/내부 스키마에 영향이 없다.

 

 

데이터 모델링 요소

1. 엔터티
2. 관계
3. 속성

 

엔터티 분류

유무

1. 유형 엔터티:물리적인 형태 (사원)
2. 개념 엔터티:개념적 정보     (조직)
3. 사건 엔터티:업무 수행         (주문)

시점

1. 기본 엔터티:독립적 생성, 다른 언터티의 부모 (사원)
2. 중심 엔터티:기본 and 행위 중간의 엔터티       (계약)
3. 행위 엔터티:2개 이상의 부모 엔터티로 발생    (주문 목록)

 

 

속성

1. 최소 데이터 단위
2. 1개 엔터티 ->2개 이상 인스턴스
3. 1개 엔터티 ->2개 이상 속성
4. 1개 속성 -> 1개 속성값

 

 

분류

1. 기본 속성: 업무로 부터 추출
2. 설계 속성: 업무 규칙화를 위해 새로 생성, 변형
3. 파생 속성: 빠른 성능을 위해 원래 속성 값 계산

 

 

도메인

• 속성의 범위

 

 

식별자

1. 유일성: 주식별자로 유일하게 구분
2. 최소성:주식별자 속성수 최소
3. 불변성:주식별자 값 자주 안변해야함
4. 존재성:NULL 불가능

 

대표성

1. 주식별자:타엔티티와 참조관계가능(대표성있음)
2. 보조식별자:타엔티티와 참조관계 불가(대표성없음)

 

스스로 생성여부

1. 내부식별자:스스로 생성
2. 외부식별자: 타 엔티티로 부터 받아옴

 

속성수

1. 단일 식별자: 속성 1개
2. 복합 식별자: 속성 여러개

 

대체여부

1. 본질식별자:업무로 인해만들어짐
2. 인조 식별자: 인위적으로 만들어짐